今年过完年到现在，气温一直没起来，往年同期这个时间我这边基本都已经以短袖为主了，最多早晚加件薄外套，今年时不时还得穿棉衣。。就如同去年9月份都还相当于是6-7月的天气，不知道是不是季节气温整体都在后移。 但是目前的气候状态，对淘宝服装类目的，影响还是蛮大的，一个方面，对于做春装的，这个是个很好的趋势，无形中延长了春装的销售周期，之前准备了春季款以及有春季款推广的店铺，目前来说应该都能够稳步上升，可以有更多时间来打理夏季款式。
另一个方面，对于推广夏季款的店铺来说，这段时间就有点难熬了，往年一般3月底，4月初夏装就要开始爆发了，今年到现在感觉夏季款整体上来说还是半死不活的，这种影响特别是对于春装不做，过完年重点培养夏季款的店铺来说是非常大的，如果市场整体大盘今年到5月份才能够达到去年4月初的效果，那么推广的各种成本就会直线上升，压力最大的莫过于持续的推广投入还不能降低，不说加大，至少得维持现有水平。爆发期的延后，加剧了推广的不确定性，也让提前准备的优势相对于资金匮乏的店铺来说成为了一个很大的压力。
下面我们通过直通车数据分析看看行业整体的情况。
这里就选择几个主要的具有代表性词来分析，大家有兴趣的可以自行去多搜一些词看看，结果仅供参考。
就整体而言，女装，男装，童装的整体情况，与去年同期相比，差异不大，一定程度上说明，整体行业市场是正常的，那么在目前的天气情况下，整体行业持平，那么就说明有减少的地方就一定有其他地方的来弥补。
我们在词后加上季节属性的词来看看情况。
女装 春 和女装夏的对比
这里可以明显看到，对于“女装春” ，对比去年同期，今年的持续时间更久一点，目前的情况大概是 去年的两倍。 而对于“女装夏”今年目前的情况大概只有去年的一半。虽然是上升趋势，但是对于去年同期还是弱很多。
对于上述的“男装 春”。“男装 夏”以及“童装 春”和“童装 夏” ，基本都是这个情况 。
这样基本也符合目前的一个天气情况的走势。目前对于春款来说是好事，至少比往年多卖1-2个月时间。但在今年的夏款的战场上，可能就比较激烈了。
同样我们来对比一些代表性词的数据
连衣裙 T恤
这里我们看连衣裙和T恤的竞争度，相对去年同期，整体竞争情况都比去年高，基本上目前的竞争度比往年夏季真正应季时还要高很多，这种情况一般来说是不正常的。可以说是很不正常了。
出现这种情况，我个人的理解在于，一是今年气温回暖慢，在整体上很多单品都还没有真正推起来之前，如果没有做数据分析这方面的功课的话，我们一次测几个款，行业夏季款数据整体还没起来的情况，测款也测不到好的数据，可能不断的在加款式上车测款。
二是，春装整体热卖的时间延长，让不少卖家挣到钱了，某种程度上会让人觉得自己的店铺起来了，无形中会增强自己的信心，会加更多的钱投入到夏季款的运作上来。
三是，整体行业夏季款没有起来，或者准备的比较慢的卖家，有了更多的时间来准备，都想在夏季款上分一杯羹。涌入的人也越来越多。
这三种情况，我觉得第一种可能是最主要的，特别是夏季款准备的比较早的，投入大的，持续的高投入已经至少2个月了，整体起不来，难免会对推广款式产生疑问和顾虑，把这个情况放大，更多的可能在测款阶段就换了不少的款式。
综合上述，今年的气温回暖慢，直接导致春装的热卖期延长，夏装的爆发期推后，一定程度会导致今年夏季市场的竞争激烈。
最大的不确定因素在于，今年夏季延续的时间，是会顺推，还是提前结束，目前来说都是未知的。 如果今年能够持续热到9月10月，那么还好说，如果到8月底，气温就开始下降，这个对于目前正在大力推夏季款的店铺来说就是一个很不好的情况。
因此建议，在目前推广夏季款式的阶段，稳中前进，整体大盘不行的情况，对于测款以及转化上面的影响也会很大，持续一年四季都做的店铺还好，新开推应季单品的店铺，目前来说风险就比较大。 在推广的投入上，稳中求胜吧！！
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先把我做的数据截图贴出来，把我的思考过程写下来，有时候发现，写东西本身其实也不是完全为了分享，而是加深自己思考的印象，在写的过程中，对梳理清自己的思路起到很大作用，所以一旦有新的启发，还是得写一下，是个不错的习惯。
前面的场景是受一企业委托，向我咨询女装市场现在该如何做？首先我摸清了该企业的产品方向，属于红海市场，所以回来后，我就看了数据，把现在该类目的市场数量最多的人群画像写了下来，做人群画像分析前，先判断产品属于红海还是蓝海市场挺重要的，红海市场的话，就要选市场人群数量最多的去分析，蓝海市场就要精准分析特定人群了。
我把人群大概分成了六类，第一类18-25岁0-50元消费力的，第二类18-25岁50-100元消费力的，第三类18-25岁100-200元消费力的，第四类26-30岁0-50元消费力的，第五类26-30岁50-100元消费力的，第六类26-30岁100-200元消费力的，这六类人群画像分别都带有两种维度，一个是年龄，一个是消费力，在上图我做的数据列表中可以看到，人群画像基数最大的是18-25岁在全网人数占比30.81%，0-50元消费力的占比47.81%，即第一类人群占比78.62%，这类人群主要购买的价格区间分布在0-30元，30-50元之间，属于低端人群，逐轮人群分析对比过后，根据该企业理想中的市场定位，我给出的策略是，根据第六类人群画像做主要的产品定位，基础客单在130-250元之间，按照这类人群的偏好做产品设计，每类人群画像的偏好属性上图可以看到，休闲裤、T恤、连衣裙、雪纺衫为主要细分类目，然后再根据这类人群画像去做特定的核心词、搜索词、修饰词分析，根据这些词挑选款式，然后再设置一个50-85元客单的产品类做卡位，这类产品根据18-25岁50-100元消费力的人群画像做定位，也就是第二类人群，这样做的好处是，把18-30岁50-200元消费力的人群也卡进来了，意思是主推产品根据第六类人群做定位，这样也辐射到了第三类人群18-25岁100-200元消费力的，然后副推产品根据二类人群做定位，也辐射到了第五类人群，26-30岁50-100元消费力的人群，这样的产品组合拳涵盖的人群基数最大，简单说就是按高端定位，然后向下延伸中端市场，把低端市场踢出去，这样的一份数据有理有据，店铺还没启动前就已经完整呈现了整个店铺目标人群画像，往后的事情就是根据这个人群画像做虚拟文化输出，就是文案、拍摄、风格定调、视觉设计等工作，起初挑十来个款上车测试数据，然后根据数据微调主推款，最后配合适当营销引爆流量。