淘宝连衣裙女装(淘宝连衣裙行情)

仙女们好，记得前段时间刷屏的小飞象T恤吗？戚薇、孙怡纷纷穿上身：

8过兔姐最心水的，还是带火小飞象T恤的大幂幂！论穿衣时髦度，杨幂还没有怕过谁。

无论是叠穿香芋紫色的“美少女”打底衫，还是草莓印花的高领小衫，少女感和辨识度都分分钟溢出屏幕。果然，会穿搭的女生，无论怎样都超吸睛！

一向对穿搭动向敏感的兔姐，最近发现“仙仙衫”的热度有点高！模特身上这两件透明波点衫，白的仙气飘飘，黑的攻气十足，兔姐实名想要！

其实，仙仙衫就是泛指那些飘逸、宽松一些的防晒衫啦。它可不止是防晒这一个功能，穿上既能藏肉、也能凹出百变造型，时髦精们人手一件。

今天兔姐就来和大家聊聊，仙仙衫怎么穿最好看！

要说防晒，兔姐觉得长款的最硬核。不光遮手臂，其他部位也是能挡就挡，毫不含糊啊！

孙怡和宋茜的这件白色外套太美了，少女心满满，搭配一身白裙美到没朋友。

在时尚圈，总有一席之地为雨衣外套而保留。王俊凯、易烊千玺唱歌的时候都要Pick它，走路生风，随随便便一个转身就能引得小迷妹们尖叫连连！

但是穿长款可是需要一些小技巧的，不会穿搭别害怕，兔姐这就来手把手现场教学！

对小个子女孩来说，有一个事实就是，穿长款压个子，不能像长腿女孩一样对长开衫驾熟就轻。

比如无明显腰线的连衣裙，松松垮垮的上衣和低腰阔腿裤，看起来和风格没什么不搭，小个子穿起来却分分钟变身包裹袋！

要穿长开衫没问题，但是腰线绝对是第一位！你可以选择高腰牛仔裤，或者搭配一条腰带，增加时尚度的同时显高力也max。

像crop top这种上衣，本身就是为小个子女孩量身打造。穿在长开衫里，瞬间腿长两米八，露出肚脐最合适不过，气场蹭蹭暴涨！

当然，各位长腿女孩们请随意，大长腿+长开衫一出门就能捕获200%回头率。

对于小个子来说，短款防晒衫就友好多了。只要穿得好，分分钟遮肉显瘦还拔高！

针织衫这个神奇的单品，基础色百搭又好穿，选个长袖款既是内搭又是防晒衫，还不会增加闷热感，奶思！

所在地区温差大的仙女们，出门的时候可以携带一个稍厚面料的针织衫。晚上瑟瑟发抖的时候有了它，分分钟忘掉男盆友，嘻嘻！

如果你觉得针织衫闷热，一层两层都嫌厚，凉凉衫就是你的不二之选！

凉凉衫一般都很宽松，可以选择超透气的雪纺质地。太阳下穿它遮阳，轻薄不闷汗；

或者是材质紧密一些的布料，空调房里有它绝对不会冻到gucci！

如果你是和兔姐一样勤俭持家的女孩（蛙哥：我刀呢？？），一件宽松的衬衣就能满足日常需求，让你不花一份冤枉钱！

女明星们就是行走的衬衣带盐人，大幂幂、奚梦瑶都是它的忠实粉丝！

8过这种没有腰线的oversize风可不是谁都能Hold住，首先你要长得高，其次你要有个笔直又细长的腿…

如果你没有，请把奚梦瑶的小心机记在笔记本上！老老实实把衬衣一角塞进裤子里，伪装成有腰线的既视感！

或者你像下面两位同学看齐，买个包（划重点，要考）：

腰包是个好东西，个子小巧、能装东西，还能分分钟提升腰线，帮你凹出时髦度十足的造型，各种身材都需要来一只！

蓝色的衬衣hin清爽，搭配基础色的内搭和牛仔裤，不费吹灰之力就能赢很大！

兔姐还是最喜欢白色，本黄皮穿上巨显白！

爸爸衫顾名思义，就是像偷穿了爸爸的衣服！爸爸衫一般都是比较宽松的版型+复古且浮夸的印花，女孩子穿了又飒又酷，潮流达人必备！

如果上衣比较挑肤色，可以内搭一件白色打底衫，在外360度无死角防晒，在空调房里也能做个不动声色的恒温动物，一百昏！

白色、米色都很适合亚洲人的肤色，黄皮、黑皮女孩也可以放心穿起来~

兔姐给大家挑了15件好看的仙仙衫，照着清单买绝对不出错哦。话不多说，一起来种草！

关键词：定价、免费流量、转化率

适用行业：女装/女士精品（一级主营类目）连衣裙（二级）

适用卖家规模：新商家、钻级

很多新手卖家在上架产品的时候，都不会去慎重考虑我们的价格问题。有的掌柜可能会想我刚开了一个新店，我把产品的价格定的低一些这样更容易把产品卖出去。而有的掌柜会想，我来做淘宝是为了赚钱，那么我把价格定得高一些，我的利润也会更高。其实大家是两种想法，不能说是错误的，但是在淘宝，如果想把我们的产品卖得更好，我们要懂得淘宝的规则以及市场上买家的接受度的问题。

首先，跟大家来说一下淘宝价格方面的规则。

为了维护健康的市场环境，淘宝是比较排斥一些追求低价而忽视产品质量的掌柜。所以，想要在淘宝打价格战是行不通的，一些价格太低的产品，淘宝可能会以为你的质量不是特别好，那么这种情况下会减少你的宝贝展示的渠道，从而让你获取流量的机会大大减少。大家可以打开一下淘宝网首页，随便搜索一个产品关键词，比如我搜索一下“连衣裙”，然后按照价格从低到高排序，如图：

大家可以看到我这边按照价格从低到高进行排序之后，排在最前面的价格是30元。可能有些掌柜你在搜索连衣裙的时候，看到了最低价格跟我这边的不一样，这个是根据个性化来进行展示的。如果说你平时的消费层级较高，购买的产品都比较贵，那么你进行排序之后，看到的最低价比我这个要高。如果你平时的消费层级比较低，那么在你按照我这个方法进行搜索之后，你看到的价格比我的要低。关于这个点大家只需要了解一下就可以，重点大家可以看到价格从低到高进行排序之后排名在最前面的销量并不高，同时，低于这个价格的很多产品就在价格排序下获取不到展现的机会。所以当我们在进行产品定价的时候，一定要仔细调查过行业的数据，在保证自己的产品有更多的展示机会的情况下去进行定价，而不是一味的追求低价。

其次，我们需要了解产品比较受欢迎的市场价格带。

我们在淘宝这个平台销售产品，那么首先大家都是想要把产品卖出去，赚取更多利润的。想要卖的更多，我们就要知道哪个价格带买家是最喜欢的，接受度是最高的，结合自己产品的特色以及市场受欢迎的价格，去进行精准定价。

在进行精准定价的时候，我们可以参考两个方面。

第一，淘宝网首页受欢迎的价格带。

在看这个价格带的时候我们一定要去搜索精准关键词，什么叫精准关键词呢？也就是说，带上你的产品特色材质的关键词。比如：“真丝连衣裙”“ 棉麻连衣裙”，这样搜索出来的价格带才会更精准。就拿连衣裙和真丝连衣裙为例，虽然这2种都是连衣裙，我们来搜索对比一下价格差距。

先用“连衣裙”搜索，如图：

用户喜欢最多的价位是114- 305元，这部分用户占比53%。

然后我们再用“真丝连衣裙”搜索，如图3：

用户喜欢最多的价位是310-710元，这部分用户占比53%。

所以如果你想要了解自己产品的受众买家最喜欢的价格带是什么区间，那么你必须要搜索产品的精准关键词，通过精准关键词搜索就可以了解到买家最喜欢哪个价格带的产品。当然我们这边的进行定价的时候也要结合产品的成本，如果说你的连衣裙款式非常普通，成本也非常低，定价在114是不合理的，那么我们可以看下热销价格带旁边的价格是否适合自己的产品，适合的情况下我们就可以退而求其次了。需要大家注意的是这边的价格都是买家成交的价格，也就是如果你的产品要打折，那么你的一口价需要再抬高，打折之后是在这个价格带。

第二，生意参谋市场洞察专业版查看搜索人群画像。

也就是看搜索这些关键词的买家他们都喜欢买什么价格带的产品，这个数据也是成交的价格。我们来搜索下“连衣裙”查看买家支付偏好，如图4：

大家可以看到我框选的这3个价格带都是成交较好的，那么在进行产品定价的时候我们就看哪个价格带的更适合我们的产品的实际成本情况，选择一个比较受欢迎的并且适合我们产品的价格带进行定价，并且全店同类产品都最好围绕这一个价格带来，这样人群更精准，后期转化相对也会更高一些。

这几天，网上开始流传起来了“连衣裙指数”，说是淘宝连衣裙客单价是否低于128元是评价一个女性是否值得与其谈恋爱的重要标准之一。评价的方式也很简单易操作，那就是打开你的淘宝搜索“连衣裙”，如果出现在搜索结果第二个和第三个的连衣裙平均价格低于128元，那么恭喜你，你已经被很多人从潜在的恋爱对象名单中去掉了。

看到这条消息，吓的小编赶紧登陆了自己的淘宝搜索了一下，还好，尽管自认为是属“非促销不能买也”的草根阶层，购物车中更是沉积了不少“十元包邮”的廉价货色，但我的“连衣裙指数”还是成功突破了128元，莫非谁偷偷用我的账号买了一件阿玛尼？

这个指数很快就得到了淘宝官方的回应。淘宝小二表示，所谓128元客单价以下被系统默认为“低价人群”的事并不存在。用户的偏好不是静态的，算法难就难在要做出个性化推荐，对每个人的推荐，都是基于对其消费习惯的动态捕捉上。

翻译一下：我们没说过购买连衣裙的价格低于128元就是低价人群，但是为每个人打上标签这种事，我们还是经常干的。

我们是如何被分类的？

美国经济学家、史学家克拉克曾经写了一本书，叫做《The Son Also Rises》，里面有一个很有意思的观点，说是从出生那一刻起，我们的阶层就在很大程度上已经决定了。而在大数据的世界之中也同样残酷，通过对我们行为的分析，大数据已经暗中为我们分好了类，你是穷还是富，是大手大脚还是勤俭持家，都有一套标签系统为自己而准备，这套标签系统收集的数据越多，那么我们的真实身份就愈加难以隐蔽。

那么，这些决定着网站要像我们推销什么商品、或是提供什么服务的用户标签到底是如何得出来的呢？

原理其实并不复杂，大数据系统在收集了用户的身份信息、人口等社会信息、账户信息、特征偏好之后，会进行统一的分析，并将相对的数据维度进行聚类，继而对用户打上相应的标签。其还会根据不同数据的权重来对用户价值进行评分，从而指导其具体业务的实施。

阿里云上的用户行为分析模型

回到我们文章开头提到的连衣裙指数，这更接近于客户关系管理中的RFM模型。该机械模型通过一个客户的最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）以及消费金额（Monetary） 3项指标来描述该客户的价值状况。

RFM模型

如果你在某个网站上消费频率较高、消费金额也较大，那么恭喜你，你可能被该平台归类于高价值客户，给你推送的也可能都是一些高价格的商品。当然，这并不一定是好事，因为在成为高价值客户之后，你往往会惊讶的发现，为什么同样一件商品，卖给我的价格要比朋友高很多？原因不难理解，大数据会认为你对高价格的商品有更强的支付能力，因此就偷偷的把东西以更高的价格卖给你。

所以，最容易得到实惠的往往是那些“纠结类”的用户，这会被系统认为是高挽留价值的用户。有人曾经支了一招，说是只要你在某平台上将商品反复加入购物车，几天之后就会收到平台给你的优惠券。因为大数据分析系统会认为：你对价格很敏感，很容易跳到其它的平台上购买，还是给你点优惠，让你赶紧把东西买了才是王道。

大家有没有发现，这套用户标签系统虽然看起来很厉害，但是还是有着不小的漏洞，那就是只能按照现在的数据进行判断，如果用户输入的数据就是错的呢？岂不是这个标签系统就会得出完全背离的结论。举个例子来说，用户完全可以伪造、或者随便填一下自己的性别与出生日期，这些错误的数据会误导标签的计算结果。再比如说，一个用户的标签可能随时都在变动之中，今年可能是窘迫的穷学生，明年就可能成为月薪数万的金领，简单的用户画像显然无法应对这些变化。

自从深度学习、机器学习等技术出现之后，深度用户画像技术将可以很好的解决这一问题。其基于已有数据或者一定规则加工而来，并通过神经网络计算，以及数据的实时采集与更新，对于模型进行不断的训练，感知数据在时间、空间等不同维度上的变化。以下为某专家建立的感知时序数据的RNN模型，能够对用户某段短时间内的购买行为综合分析学习，从而对用户画像进行调整。

深度时序模型

用户行为分析没问题，但不要用来评判个体

显然，我们需要大数据分析，因为这可以帮助我们获得更为个性化的产品与服务，但同时，更多的人拒绝异化成为冰冷的数据，以大数据的标签来对个体进行评判更容易带来人性的灾难。还是以连衣裙指数为例，谁知道那个只会在网上买廉价连衣裙的女孩，不是一个善良持家，将更多钱用来捐助贫困学生、追求精神层面提升的好女孩呢？

对于商家来说，在生成精准的用户标签的同时，还应该更加关注整体数据层面的运营，并通过人工决策来对策略进行更加精准的调整。DataHunter 建议称，商家可以借助 Data Analytics 等 BI 数据分析平台，通过自助式的数据处理方式，从销售、渠道等各种数据之中获取相应的洞察。这一数据监控与管理需要严格脱离个体层面，而是应该从整体上为商家的运营决策提供支撑。