今儿一早，老詹大儿子布朗尼官宣了去向。

他在个人社交媒体发布了一张与南加州大学球馆合照的照片，并配文：

满足性格和体能要求

多州作文考试（MEE）

其实在人工智能的年代里，一些软技能和“文科”技能变得更加珍贵。

拿工程学科来说吧。一个工程师所具备的重要的能力包括：

对于自大和懒惰的人，获得一点点的学习和成长都是艰难的。而这些年的机器学习不但一直没有停止学习，更没有停止一直在演化与进步。

多说一句，上一次因为离家近加盟的球星叫做流川枫…

技能的开发更多在于个体的成为和对思想的塑造。比如说流行的词语“小镇做题家”有没有意义了？

但是简单地说ChatGPT是通过利用现有文本来学习创造的类似的语言，本质上是一种模仿和关联，是一种对巨大的语言数据库的开发和利用。

MBE在加州律考中占分比为50%，也就是说MBE实际分数为1000分。但在MBE单独评分中，MBE的满分为2000分，MBE得分将乘以0.5再计入律考总成绩。

满足上述要求将允许你参加为期一天的律师考试。但是，有一个主要例外。如果你是外国律师，你将无法参加为期一天的律师考试。这与你是否满足其他资格要求无关。

霍金说人工智能可能将宣告人类的终结。作为结语，我想说的是从科学技术层面看也许是这样。而从经济与文化角度看也许不是这样。

能够心怀不同的想法，做过比较和判断。

关于布朗尼当前的真实实力：

OpenAI的CEO说的：

MEE 包括六个 30 分钟的论文问题。律师考试的 MEE 部分占总分的 30%。测试的科目包括许多法律领域。

我们的孩子们不能排斥人工智能，要学会对人工智能的使用。要能在繁琐的任务之中，能够识别那些能让人工智能完成的事情。

这些都是AI远远不能比的。假如一个工程师只是被培养成了工具，没法建立问题的架构，做出判断和建立解决方案，那么他的价值就会大幅度缩水。反之他的价值仍然是巨大的。

拿ChatGPT来说，它的超大的规模，海量训练与巨大的数据就需要仰仗微软Azure强大的计算平台。所以有传闻微软会和OpenAI联合用ChatGPT起来对付谷歌，包括强化搜索引擎Bing和把ChatGPT集成到office系统里，包括邮件和报告写作。

“

究竟牛在哪里？

佩珀代因法学院教授罗伯特·安德森（Robert Anderson）使用统计数据来确定哪些州的律师考试难度最高。根据网站Above the Law，安德森研究了2010-2011年每所美国律师协会认可的法学院的律师通过率，以及每所学校的本科GPA和LSAT中位数。

所以ChatGPT是很难对大部分现有工作形成挑战的。只不过ChatGPT威胁的是我们看重的语言能力和沟通的单项能力。如果有其它方面的知识，不用多久人工智能就可以和人在一般情况进行比较流畅的对话。但它不具备广泛的知识，也就是说它是一个偏科的机器人。

对待ChatGPT不用如临大敌

除了参加并通过统一律师考试外，你还必须完成其他几个步骤才能在纽约执业。

查纽约州律考结果也可以先通过互联网在美国纽约州律考的官网查询。查结果的当天我在美国的西海岸城市西雅图，其与在东海岸的纽约市有3个小时的时差，我记得当纽约州发榜的时候，西雅图还是凌晨，我不得不设好闹钟起来查成绩。不料输入查询信息后好半天，网站没有动静，后来突然想起来得刷新网页。刷新网页之后，果然看到了结果。

△弗曼大学哲学助理教授 Darren Hick抓到学生用 ChatGPT 写论文

前不久，布朗尼还参加了全美高中生麦当劳明星赛，在比赛中三分球8投5中，发挥优异。

“继续战斗吧孩子！我为你感到骄傲！除了我爱你，我还能说什么呢？”

早期阶段里，尽管理论上的前景很吸引人，吸引了很多人和研究，但是由于缺乏数据和算力，最初的应用是几乎都是模式识别和参数优化这种简单应用。

参加纽约法律考试 (NYLE)，这是一项在线 50 项多项选择题的两小时考试。考试为开卷考试。

我们请来了北美工科博士、自己就写过好几篇人工智能论文的专栏作者舒己怀，和读者们透过这热闹的人气，一起把这件事看清楚。